Raportowanie Power BI kontra wizjonerstwo Tableau: Pojedynek gigantów Business Intelligence

Koniec z wielotomowymi książkami w Excelu z użyciem VBA

Dyrektor czy CEO nigdy nie powinien polegać wyłącznie na wdrożeniach i skryptach VBA operujących w przestarzałych arkuszach Microsoft Excel. Zbyt często pełnią one rolę wadliwego i nieefektywnego rozwiązania operującego na zdezaktualizowanych danych z poprzedniego tygodnia. Osoby na najwyższych stanowiskach (C-Level) muszą podejmować decyzje w oparciu o wiarygodne pomiary i kluczowe wskaźniki efektywności (KPI) wyliczane w czasie rzeczywistym. Sprawne działanie i kontrola nad spółką wymaga wdrożenia interaktywnych pulpitów analitycznych (dashboardów) z funkcją drążenia danych (drill-down). Nowoczesna eksploracja wiedzy zaszytej w bazach (często liczących setki milionów transakcji) to dzisiaj absolutny fundament i standard dla systemów klasy BI (Business Intelligence).

Co wybrać na etapie projektowania systemu analitycznego, gdy na rynku dostępne są tak silne opcje? Mowa w tym wypadku o liderach zestawień Gartnerowskiego Magicznego Kwadratu: Microsoft Power BI (jako flagowej platformie chmurowej) oraz jego największym rynkowym konkurencie — potężnej platformie do analizy wizualnej Tableau (obecnie rozwijanej w rodzinie Salesforce).

Ekosystemowa dominacja Microsoft Power BI

Dzisiejsze nowoczesne wsparcie analityczne oparte na kokpitach Power BI to najczęściej wybierany przez rynek standard analityczny B2B. Najważniejszym i podnoszonym argumentem przemawiającym za wdrożeniem Power BI m.in. w firmach produkcyjnych, jest prostolinijność architektury powiązań oraz przystępny i skalowalny model abonamentowy. Firma może zacząć od licencji w wersji Pro (przypisanej do użytkownika, często ujętej już w ogólnofirmowym pakiecie Microsoft 365 E5) a wraz ze wzrostem i zapotrzebowaniem na przetwarzanie Big Data przejść na chmurową i wysoce bezkompromisową pojemność dedykowaną, czyli model Premium/Fabric Capacity. Język definiowania wskaźników biznesowych i wyrażeń (DAX — Data Analysis Expressions) posiada logikę w dużej mierze zgodną z systemem znanym z programu Excel, co drastycznie obniża próg wejścia w platformę i ułatwia wdrożenie wewnątrz zespołu controllingowego.

Merytorycznym i kluczowym atutem rozwiązań od pioniera z Redmond staje się również w pełni bezpieczna integracja usług m.in z firmową i dedykowaną bazą usług Azure SQL czy czerpanie z obszernego chmurowego jeziora danych przy użyciu narzędzi nowej generacji Microsoft Fabric czy Azure Synapse Analytics. Platforma oferuje natywne, precyzyjne ograniczenia widoczności danych na poziomie wiersza bazodanowego i w modelu logowania użytkownika (Row-Level Security — RLS), z w pełni synchronizowanym systemem firmowym Entra ID (Active Directory).

Tableau — zaawansowana eksploracja (Data Discovery) i potężne platformy bazodanowe

Często narzędzia i dashboardy BI są błędnie sprowadzane tylko do tworzenia "ładnych wykresów za comiesięczny abonament". Architekci PSLAB dostrzegają w systemach znacznie głębszą technologiczną naturę. Decydując się na zaplanowanie na wdrożenie platformy Tableau pod specyfikę np. firm logistycznych — operujących agregacjami np. kilkudziesięciu milionów paczek na klastrach Google BigQuery lub PostgreSQL — na produkcję dowożony jest produkt umożliwiający gigantyczną przepustowość "w locie". Narzędzia Salesforce świetnie zrzeszają się ze zdolnością wykonywania wizualnej samoobsługowej analityki BigData ad-hoc (Self-Service Data Exploration), nie blokując tym samym analityka wyłącznie do sztywnych interfejsów (jak ma to miejsce częściej u Microsoftowego odpowiednika). Jednak z uwagi na ten fakt oraz dość złożony podział ról licencjonowania (Creator / Explorer / Viewer) platforma Tableau może okazać się znaczącym i wyższym progiem wejścia finansowego i kosztowego (TCO) u mniejszych klientów.