Klient
Startup SaaS HR-Tech, 30 pracowników
Branża
Technologie HR / SaaS
Okres realizacji
Q2-Q3 2023
Narzędzia
Amazon QuickSight, S3, Athena, Glue

Wyzwanie

Startup SaaS działający w branży HR-Tech (platforma do zarządzania benefitami pracowniczymi) posiadał 800 klientów B2B, ale nie miał platformy analitycznej. Metryki SaaS (MRR, churn, LTV, CAC) były liczone manualnie w Google Sheets. Brak embedded analytics w produkcie (klienci nie widzieli dashboardów z wykorzystaniem benefitów) ograniczał wartość platformy.

Rozwiązanie

  1. Data Lake na S3 — surowe dane z aplikacji (PostgreSQL CDC via Debezium), dane płatnicze (Stripe webhooks), dane marketingowe (Google Analytics, HubSpot) lądują w S3 w formacie Parquet.
  2. AWS Glue + Athena — Glue Crawlers automatycznie wykrywają schemat, Glue Jobs (PySpark) transformują dane do modelu analitycznego, Athena umożliwia zapytania SQL ad-hoc.
  3. 10 dashboardów QuickSight — wewnętrzne: SaaS metrics (MRR, churn, cohort analysis, funnel konwersji), zewnętrzne (embedded): dashboardy dla klientów B2B z utilizacją benefitów per pracownik.
  4. QuickSight Embedded — dashboardy wbudowane w aplikację klienta (iframe z row-level security), każdy klient B2B widzi tylko swoje dane.
Amazon QuickSightAWS S3AWS AthenaAWS GlueDebezium CDCParquetStripe APIEmbedded Analytics

Rezultaty

10
dashboardów QuickSight
-15%
churn (dzięki embedded BI)
$0
koszty infra (serverless)
Real-time
metryki SaaS dla zarządu

Cytat klienta: „QuickSight Embedded zmienił nasz produkt — klienci B2B doceniają dashboardy z utilizacją benefitów, a nasz churn spadł o 15%. PSLAB dostarczył to w 8 tygodni."

Potrzebujesz analityki danych dla Twojego SaaS?

Wdrożymy QuickSight, Power BI lub Tableau z embedded analytics.

Skontaktuj się →