Wyzwanie
Firma ubezpieczeniowa obsługująca segment MŚP przetwarzała tysiące polis i zgłoszeń szkodowych miesięcznie. Analiza dokumentów — skanów polis, zdjęć szkód, korespondencji klientów — wymagała pracy 20+ osób. Klient chciał zautomatyzować trzy procesy: analizę dokumentów polis, obsługę zapytań klientów (chatbot) oraz wstępne wykrywanie fraudów.
Rozwiązanie
Wdrożyliśmy trzy rozwiązania oparte na Google Vertex AI i modelu Gemini:
1. Analiza dokumentów polis (Gemini Pro Vision)
Model Gemini Pro Vision analizuje skany i zdjęcia polis ubezpieczeniowych, wyciągając kluczowe dane: numer polisy, zakres ubezpieczenia, sumy gwarancyjne, daty ważności. Dane trafiają automatycznie do systemu core insurance. Accuracy: 97.3%.
2. Chatbot AI obsługi klienta (Gemini + RAG)
Asystent AI oparty na Gemini z warstwą Retrieval-Augmented Generation (RAG) odpowiada na pytania klientów o polisy, procedury szkodowe i warunki ubezpieczenia. Baza wiedzy (OWU, FAQ, procedury) zaindeksowana w Vertex AI Search zapewnia odpowiedzi oparte na aktualnych dokumentach firmowych.
3. Fraud Detection (Vertex AI AutoML + Gemini)
System łączy AutoML tabular model (scoring ryzyka na podstawie danych strukturyzowanych) z Gemini (analiza opisów szkód w języku naturalnym, wykrywanie niespójności). Podejrzane przypadki trafiają do kolejki manualnej rewizji z wyjaśnieniem przyczyny flagowania.
Rezultaty
Dlaczego Gemini? Wybór Gemini motywowany był multimodalnością (tekst + obraz w jednym modelu), obsługą języka polskiego i możliwością grounding na danych firmowych przez Vertex AI Search — eliminując halucynacje typowe dla generycznych LLM.
Chcesz wdrożyć AI z Gemini w firmie?
Skontaktuj się — zidentyfikujemy przypadki użycia i oszacujemy ROI.
Bezpłatna konsultacja >